机器学习必看书籍&周志华手推笔记高清PDF版免费下载!

发布时间:2020-11-09

如果一位同学希望入门机器学习,那么,小编强烈推荐周志华教授的《机器学习》,同时小编也搜集整理了一份周志华《机器学习》的手推笔记,感兴趣的小伙伴可拉至文末下载pdf链接。



1、《机器学习》

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周志华:

1973年11月出生,博士。现任南京大学计算机科学与技术系副主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长,校、系学术委员会委员。美国计算机学会(ACM)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE)、 中国计算机学会等学会的会士 (Fellow)。



《机器学习》(西瓜书)无疑是机器学习的必读书籍。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。


全书共16章,大致分为3个部分:

*第1部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;

*第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);

*第3 部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。 

每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。


2、《手推笔记

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