导语：当AI Agent走进业务流程，安全教育也要从保护系统扩展到保护智能体。

奥本大学工程学院发布消息称，计算机科学与软件工程系副教授Farah Kandah牵头获得美国国家科学基金会299978美元项目资助，将建设一套面向智能体AI网络安全的教育框架。项目名称聚焦对抗生态中的安全自治，目标是训练学生理解、应用并保护AI Agent。

课程设计包含四个模块：智能体AI导论、将智能体AI应用于网络安全挑战、保护智能体AI系统，以及要求学生构建、保护并评估AI Agent的实践项目。项目团队认为，组织正在快速采用AI Agent、聊天机器人和自动化工具，但传统网络安全教育主要关注网络和计算机系统本身，对智能体的决策链、上下文依赖和工具调用风险覆盖不足。

该课程关注的安全风险包括提示与上下文操纵、模型和数据泄露、智能体工作流被破坏、AI供应链风险等。这些问题之所以重要，是因为智能体系统通常会把多个工具、数据源和任务步骤串联起来，一旦被攻击者干扰，错误可能沿着工作流放大。

计算机科学的新动态正在从模型能力竞赛转向系统可靠性、安全边界和人才培养。尤其在网络安全场景中，AI既是防御工具，也是新的攻击面。

学科观察：该项目计划最早于2027年春季作为选修课推出，并在完成后向其他机构分享课程材料。对于计算机科学教育来说，这意味着网络安全人才培养正在从「会防系统」扩展到「会防自治系统」。未来工程师不仅要懂模型，也要懂权限、审计、工具链、数据边界和失效恢复。

这类资讯能够帮助读者理解计算机学科的前沿重心：不是简单追逐更大的模型，而是让智能系统在真实软件、真实漏洞和真实组织流程中稳定、可控、可验证地工作。

来源链接：https://dsp2002.eng.auburn.edu/news/2026/09/nsf-award-supports-proposed-agentic-artificial-intelligence-cybersecurity-curriculum.html