计算机学术会议论文的标红段落怎么改？

计算机学术会议对论文原创性要求严苛，查重后标红段落是修改核心。不少研究者因盲目删改导致技术表述失真，或修改不彻底仍达重复阈值。如何掌握适配学科特性的标红修改技巧？本期aeic小编给大家分享相关知识。

经典理论与算法定义标红，需在引用规范基础上优化表述。这类内容标红多因表述与原文高度雷同，直接删改会破坏逻辑连贯性。可采用“释义重构+补充注解”方式：用学科专业术语重述核心定义，比如将“卷积神经网络是含卷积运算的前馈神经网络”改为“卷积神经网络作为前馈神经网络的重要分支，其核心特征在于引入卷积运算模块”，同时在引文处补充具体文献卷期、页码等细节。

实验方法与算法流程标红，要以“细节增量”破除重复。计算机论文中算法步骤、实验设计描述易重复，需避免简单换词。可新增实验参数设置细节，比如在“采用随机森林算法分类”后补充“树深度设为10、决策节点最小样本量为5，采用10折交叉验证优化模型”；对算法流程，可增加流程图对应说明，用文字拆解步骤间逻辑关联，替代原文直白罗列。

代码及结果分析标红，需从“形式调整”转向“内容深化”。代码片段标红严禁直接复制改写，可通过调整变量命名规则、优化注释格式、重构代码结构实现原创性提升。实验结果分析标红，要新增对比维度，比如在原有数据结论基础上，补充与同类研究的差异分析，或增加不同实验条件下的结果波动说明，以独特分析视角降低重复率。

通用词汇堆砌导致的误标红，需精准优化表述逻辑。若标红来自非专业领域通用表述，可替换为学科精准术语，比如将“通过大量数据测试”改为“基于10万条样本数据的迭代测试”；同时调整句式结构，将被动句式改为主动句式，用短句拆分长句，避免语义冗余。

修改后需针对性复核：重点核查标红段落修改处的技术准确性，避免因改写出现算法步骤错误；同时采用会议指定查重工具二次检测，聚焦高重复率分区是否达标，确保修改既彻底又贴合学术规范。

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