中国统计年鉴2.0+九大微观数据免费下载!附多种常用转换方式

发布时间:2021-03-18

近期后台突然有很多学者来领取

十大中国统计年鉴数据(别点我)

看来各位学者对数据的需求很迫切嘛

为此小编又收集整理了一大批数据

希望能为各位提供帮助

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八组中国统计年鉴数据

(跟上次的不一样哦)

2020年度中国统计年鉴完整版

1999-2019年中国财政统计年鉴

2010-2018年中国民政统计年鉴

1991-2019年中国科技统计年鉴

1990-2017年中国工业统计年鉴

1986-2018年中国能源统计年鉴

1997-2019年中国教育经费统计年鉴

1949-2017年中国人口与就业统计年鉴


九大常用微观数据

2011-2018年中国流动人口动态监测

2003-2015年中国综合社会调查数据

中国教育追踪调查

中国健康与营养调查

2014-2017年网民意识社会调查

2011-2017年中国家庭金融调查

中国健康与养老追踪调查

2013年中国家庭收入调查

2011-2016年中国劳动力动态调查


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合计超9G资料,一次性获取



常用数据转换方法


对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等,应根据资料性质选择适当的变量变换方法。

1、对数变换:即将原始数据X的对数值作为新的分布数据,其变换形式为X’ = lg X。它适用于:(1)使服从对数正态分布的数据正态化。如环境中某些污染物的分布,人体中某些微量元素的分布等,可用对数正态分布改善其正态性。(2)使数据达到方差齐性,特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数接近于一个常数时。

2、平方根变换:即将原始数据X的平方根作为新的分布数据,其变换形式为X’ = sqrt(X)。它适用于:(1)使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化,可用平方根变换使其正态化。(2)当各样本的方差与均数呈正相关时,可使资料达到方差齐性。

3、倒数变换:即将原始数据X的倒数作为新的分析数据,其变换形式为X’ = 1/X。它适用于资料两端波动较大的资料,可使极端值的影响减小。

4、平方根反正旋变换:即将原始数据X的平方根反正玄值做为新的分析数据,其变换形式为X’ = sin-1sqrt(X)。它适用于服从二项分布的率或百分比的资料。一般认为等总体率较小如<30%时或较大(如>70%时),偏离正态较为明显,通过样本率的平方根反正玄变换,可使资料接近正态分布,达到方差齐性的要求。


SPSS实现方法

1、例子中的数据Y是不符合正态分布的,需要对Y进行对数转换:采用Transform菜单中的Compute Variable工具对数据进行转换。

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2、在Function group菜单中选择lg10对数公式,使得Y’ = lg Y,即完成对数据Y的正态转换。

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