查重计算机学术会议论文后的修改策略

计算机领域学术会议对论文原创性要求严苛。面对查重报告，研究者需采取系统性修改策略，在降低重复率的同时保持技术表述的准确性与学术价值，现在就由aeic小编分享一些相关的知识吧。

一、精准解读查重报告

收到查重结果后，首先需进行差异化分析。计算机学科论文的特殊性在于代码片段、算法描述及标准术语极易产生合理重复，应区分"必要重复"与"问题重复"。重点关注连续重复字数超过阈值的段落、与单篇文献相似度过高的章节，以及非引用性质的整句重合。建议建立重复内容分级清单，将高风险区域标记为优先处理对象，对方法名称、数学公式等不可避免的重复内容予以合理保留。

二、实施技术性改写策略

针对计算机论文的技术内容，改写需遵循"语义保留、形式重构"原则。对于算法描述，可通过调整伪代码结构、变换流程图呈现方式或转换自然语言解释角度实现降重；对于实验设计部分，将"we use dataset A to evaluate"改为"dataset A serves as the benchmark for assessing"，通过语态转换与句式重组降低表面重复；对于系统架构描述，采用功能模块重新划分、交互逻辑调整等方式进行深度改写，而非简单替换词汇。

三、优化文献引用与相关论述

计算机领域前沿进展密集，文献综述部分易形成高重复率。修改时应将直接引用转为概括性论述，例如将列举式文献回顾"A proposed X, B suggested Y"整合为"Recent advances in this area encompass X and Y"。同时规范引用格式，确保直接引用内容明确标注来源，间接引用通过改写体现学术再加工。对于必须保留的核心理论表述，应控制引用比例并扩展原创性分析。

四、强化原创性贡献表述

查重修改的根本目标是凸显论文创新点。建议在修改过程中同步强化"贡献声明"部分，明确界定本文工作与已有研究的差异边界。对于方法创新，详细阐述技术改进的独特性；对于实验创新，强调数据集构建或评估指标设计的原创价值。通过增强原创性内容的权重，可在降低整体重复率的同时提升论文学术竞争力。

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