SCI会议论文摘要、关键词撰写技巧

SCI会议论文的摘要与关键词是连接研究者与全球同行的“第一窗口”。它们不仅决定SCI会议论文能否被精准检索，更直接影响读者对研究价值的初步判断。现在就由aeic小编分享一些相关的知识吧。

摘要撰写：IMRaD结构的凝练表达

SCI会议论文摘要需在250词内完成“背景-方法-结果-结论”的完整叙事，建议采用“倒金字塔”结构：首句点明研究空白（如“现有糖尿病筛查方法依赖专业医生，基层医疗资源不足”），中间部分用2-3句阐述核心方法（如“提出轻量化卷积神经网络，通过特征融合优化提升准确率”），随后用具体数据呈现结果（如“在公开数据集上达到95%的准确率，处理时间缩短至0.5秒”），结尾强调研究意义（如“为基层医疗提供了低成本、高效率的筛查方案”）。需避免使用模糊表述（如“显著提高”“较好效果”），转而采用量化指标（如“误差率降低15%”“召回率提升至90%”）增强说服力。此外，摘要需独立成文，避免引用文献或未定义的缩写（如首次出现“GAN”时应标注为“生成对抗网络（GAN）”）。

关键词筛选：精准覆盖与逻辑关联

关键词是论文的“检索标签”，需同时满足“精准覆盖”与“逻辑关联”两大原则。首先，从标题、摘要中提取3-5个核心术语（如研究领域、方法、对象），例如论文标题为“基于深度学习的糖尿病视网膜病变早期筛查模型”，可提取“深度学习”“糖尿病视网膜病变”“早期筛查”作为关键词；其次，补充1-2个跨学科或热点术语（如“人工智能”“医疗影像”）以扩大检索范围；最后，避免使用泛化词汇（如“研究”“方法”）或冗余词汇（如“分析”“设计”若已体现在标题中）。需注意，关键词需用分号隔开，且全部使用小写字母（专有名词除外），例如“deep learning; diabetic retinopathy; early screening; artificial intelligence; medical imaging”。

语言优化：学术性与可读性的平衡

摘要与关键词的语言需兼顾专业性与流畅性。在摘要中，避免长难句，慎用绝对化表述（如“the best”“always”），转而使用“a promising approach”“frequently”等客观表达。在关键词中，需统一术语形式（如“machine learning”与“deep learning”保持名词短语结构），避免缩写与全称混用（如“CNN”与“convolutional neural network”选其一）。

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