医学SCI论文结果部分的写作要点是什么？

优秀的医学SCI论文结果部分应当如同精密解剖--层次分明、定位准确、毫厘不爽。研究者唯有在客观性、逻辑性与规范性上精益求精，方能让数据本身发出有力的学术声音，来看看aeic小编的分享吧。

一、坚持客观呈现，避免主观解读

结果部分的核心原则是纯粹展示数据，不掺杂个人见解或文献讨论。研究者应如实报告阳性发现与阴性结果，切忌选择性呈现有利数据。所有统计结果需标注具体数值，包括效应量、置信区间及精确P值，而非简单标注"差异显著"。对于意外发现或矛盾数据，同样需完整披露，这是维护学术诚信的基石。

二、结构化组织，逻辑层次清晰

建议采用"总-分"结构展开：首先概述主要发现，再按重要性或时间顺序分层阐述。可借助小标题将内容划分为人口学特征、主要结局指标、次要结局指标、亚组分析等模块。图表与正文需形成互补关系——图表展示趋势与分布，正文突出关键数据与统计结论，避免简单重复图表内容。

三、精准运用统计语言

医学论文要求统计表述严谨规范。描述连续变量时应注明均数±标准差或中位数（四分位间距），分类变量需报告频数与百分比。统计方法的选择必须与研究设计匹配，如随机对照试验需说明意向性治疗分析，生存分析需注明删失数据处理方式。所有统计术语应符合国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）的规范要求。

四、图表制作遵循标准

图表应具备自明性，使读者无需阅读正文即可理解核心信息。图表标题需独立完整，坐标轴标注清晰，图例说明准确。医学影像图需标注比例尺与染色方法，流式细胞图应注明设门策略。遵循期刊要求的图表格式（如分辨率、字体、色彩模式），避免因形式问题延误审稿进程。

五、控制篇幅与细节平衡

结果部分需详略得当：核心发现充分展开，次要数据适度精简。避免堆砌原始数据，可通过补充材料存放详细统计结果。对于多中心研究，建议简要描述各中心数据的一致性。若涉及安全性数据，需系统报告不良事件发生率及严重程度分级。

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