国际学术会议论文的关键词选取有哪些方法？

关键词选取是国际学术会议论文写作的精细化工作，需要作者在专业性、规范性与可检索性之间寻求平衡。掌握科学方法，既能提升论文的可见度，也是对学术共同体知识组织规则的尊重，接下来aeic小编带大家了解一下。

一、基于研究核心要素提取法

最基础的方法是从论文的研究对象、方法、结论三要素中提取。研究对象指论文聚焦的具体事物或现象，如"深度学习""碳中和"；研究方法包括"质性研究""元分析"等技术路线；核心结论则是研究的主要发现。这三个维度能全面概括论文精髓，确保关键词覆盖检索需求。例如，一篇关于神经网络图像识别的论文，可选取"卷积神经网络""医学影像""病灶检测"作为关键词，分别对应方法、对象与结论。

二、参照学科标准词表法

各学科领域通常建有规范化的叙词表或主题词表，如医学领域的MeSH词表、工程领域的EI叙词表。这些词表经过专家审定，具有权威性和标准化优势。研究者应优先从中选取术语，避免因用词生僻或自创词汇导致检索失效。同时，要注意词表的更新动态，及时采用最新标准术语，确保与学科发展同步。

三、高频共词与文献计量法

借助文献分析工具，统计目标研究领域的高频关键词与共现词组，可把握学科热点与术语使用习惯。通过分析顶级会议论文的关键词分布，研究者能了解审稿人与读者的认知偏好，选择既专业又通用的词汇。这种方法尤其适用于跨学科研究，帮助作者平衡专业性与可检索性，避免过于冷门或过于宽泛的表述。

四、分层设置与逻辑组合法

学术会议通常要求提供3-5个关键词，建议采用分层策略：第一层选取1-2个学科大类词，确保论文进入宏观检索视野；第二层选取2-3个具体研究主题词，精准定位细分领域；如有需要，可补充特定方法或材料词。各关键词间应保持逻辑独立，避免语义重叠。例如，"人工智能-自然语言处理-预训练模型-低资源语言"形成从宽到窄的合理梯度。

五、反向验证与优化调整法

初定关键词后，应在学术数据库中进行反向检索测试：输入拟定关键词，检查返回结果是否与自身研究主题高度相关。若检索结果混杂大量无关文献，说明关键词过于宽泛；若检索结果极少，则可能过于狭窄或术语非标准。此外，可邀请同行专家审阅关键词选取，借助"他者视角"发现盲点，优化术语表达。

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