iThenticate查重的核心准备工作

iThenticate被广泛应用于期刊投稿、学位论文审核等场景。想要获得准确可靠的查重结果，前期的准备工作尤为关键。aeic小编将系统梳理使用iThenticate前的核心准备要点，帮助研究者高效完成检测流程。

一、文档格式的规范化处理

提交检测前，需确保文档格式符合系统要求。建议优先使用Word或PDF格式，避免使用扫描版PDF或图片格式，以免系统无法识别文字内容。同时应删除封面、目录、致谢、作者简介等无关章节，这些部分通常包含大量固定表述，容易拉高重复率却不反映真实的学术创新水平。参考文献列表建议保留，但需确认引用格式统一规范，便于系统准确识别引用内容与非引用内容的界限。

二、内容层面的预处理策略

在提交正式版本前，研究者应主动进行自查预处理。首先，对合理引用的内容进行明确标注，确保直接引语使用引号并注明出处，间接引用做到改写充分。其次，对于方法学部分的常规描述、实验材料的标准名称等难以避免的重复，可考虑在首次出现时给出完整表述，后续使用简称。此外，若论文包含已发表的前期研究成果，需提前整理自我引用的清单，部分期刊允许排除合理自引后的重复率数据。

三、检测参数的科学设置

iThenticate提供多种检测配置选项，需根据具体场景灵活调整。选择比对数据库时，除期刊论文库外，还应考虑是否纳入互联网资源、学位论文库等。设置排除条件时，建议开启"排除参考文献"和"排除低于指定字数的匹配源"功能，通常设置6-8个单词的阈值可有效过滤无意义的常用短语匹配。对于跨语言研究者，需确认是否启用"跨语言查重"功能，该功能可检测翻译抄袭行为。

四、结果解读的心理建设

查重报告中的总相似度指数（Overall Similarity Index）仅是参考指标，关键在于分析单篇来源的重复比例和重复内容的分布位置。高重复率可能源于综述部分对领域进展的客观描述，或方法学部分对标准流程的遵循，未必代表学术不端。研究者应理性看待数据，重点核查连续重复的长段落和核心观点的表述方式。

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