计算机学术会议论文降重的常见问题及处理方式

随着查重系统的智能化升级，计算机领域论文降重已成为投稿前的关键环节。下面aeic小编来系统梳理该过程中的典型问题与应对策略，助力研究者规范、高效地完成计算机学术会议论文修改。

一、代码片段重复率过高

问题表现：开源框架调用、标准算法实现等代码块易被判定为重复，部分查重系统对代码的识别精度不足，导致误报率偏高。

处理方式：首先对非核心代码进行逻辑重构，采用自定义变量命名与注释风格；其次将通用算法描述转化为伪代码形式；对于必须引用的开源代码，严格遵循许可证要求并规范标注来源。建议将冗长代码迁移至附录或补充材料。

二、专业术语与固定表述集中

问题表现：计算机学科存在大量标准化术语（如"深度学习""卷积神经网络"）和固定实验描述句式，极易触发连续字符匹配机制。

处理方式：通过句式重组打破连续重复，例如将被动语态改为主动语态，拆分长句为短句组合。对于核心术语，可采用英文缩写与中文全称交替使用的方式，但需保持全文一致性。关键创新点的表述应独立撰写，避免套用模板化语言。

三、文献综述部分重复突出

问题表现：相关研究介绍常因引用相同经典文献而导致重复，部分作者直接复制他人综述结构。

处理方式：建立"理解-消化-重构"的三阶处理流程：深入阅读原文后，用自己的学术语言重新阐述研究脉络，突出与本工作的关联性而非简单罗列。采用分类评述替代时间顺序叙述，融入批判性分析视角。

四、实验设计与结果描述雷同

问题表现：基准数据集、评价指标及对比实验的描述存在高度同质化。

处理方式：详细说明本研究在实验配置上的特异性参数，强调与已有工作的差异化设置。结果分析部分应聚焦数据背后的机理阐释，而非仅呈现数值对比。图表标题与说明文字需独立撰写，避免与正文重复。

以上就是aeic小编的相关知识分享了，如果需要了解更多的相关内容，可以进入aeic网站内搜索关键词或联系站内小编。