计算机学术会议论文的关键词汇选择怎么做？

计算机学术会议论文的关键词汇是核心内容的高度凝练，直接决定论文在检索系统中的曝光精度与同行关注度。需立足计算机学科技术导向的特点，精准锚定研究核心、适配学术检索逻辑。aeic小编给大家分享相关知识。

核心要素锚定是关键词选择的根本。需聚焦研究的“技术核心+问题场景+创新点”三维度提取，避免泛化表述。例如针对“基于改进卷积神经网络的医学图像分割研究”，核心技术为“改进卷积神经网络”，问题场景为“医学图像分割”，若存在特征融合创新可补充“特征融合算法”，三者共同构成基础关键词组，精准勾勒研究轮廓。

检索适配性是关键词效能的关键。需契合学术数据库的检索规律，优先选用领域通用术语而非自造词汇，如用“图像分割”而非“图像区域划分”；同时兼顾术语规范性与热度，可通过检索领域顶会近三年论文的高频关键词，调整表述方式，如“深度学习”虽基础但检索频次高，需保留其核心地位。

数量与层级把控需科学合理。一般选取3-5个关键词，按“核心技术→研究对象→应用场景”的逻辑排序，形成层级分明的检索标识。避免关键词重叠，如“卷积神经网络”与“深度卷积神经网络”语义交叉，需保留更精准的后者；也忌过度细分，如“基于X算法的脑部CT图像分割”中，“脑部CT图像分割”无需拆分为“脑部图像分割”“CT图像处理”。

校验优化不可或缺。完成初选后，需通过两大维度验证：一是检索测试，将关键词输入知网、IEEE Xplore等数据库，查看检索结果是否匹配同类研究；二是同行审阅，邀请领域学者评估关键词是否完整覆盖研究核心，修正“技术点遗漏”“场景表述偏差”等问题，确保关键词兼具精准性与检索效能。

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