计算机学术会议论文公式、算法表述的规范策略

在计算机学术会议论文中，公式与算法表述是传递核心技术思想的关键载体，其规范性直接影响成果的可读性、可复现性与学术认可度。若表述混乱，甚至影响论文录用概率。本期aeic小编给大家分享相关知识。

公式表述需遵循严谨的格式与逻辑规则。首先，符号使用要保持一致性，同一概念应采用固定符号，如用“n”表示数据量则全文统一，避免出现“N”“m”等不同符号指代同一对象的情况；符号定义需完整，首次出现的符号要在公式前或后明确说明含义，例如“设\(w_i\)为第\(i\)个特征的权重（\(i=1,2,...,k\)）”。其次，公式排版要规范，编号需按章节连续编排，如“(2-1)”表示第2章第1个公式，公式与正文间的间距要统一，复杂公式可拆分为子公式分步呈现，确保视觉上清晰易读。此外，公式推导过程要完整，关键步骤需补充简要说明，让读者能跟随推导逻辑理解公式由来。

算法表述应兼顾完整性与简洁性。一方面，算法流程需用标准伪代码呈现，明确标注输入、输出参数，步骤编号连续且逻辑连贯，例如用“Input:数据集\(D\)，迭代次数\(T\)”“Output:模型参数\(\theta\)”界定输入输出，每个步骤用简洁语句描述操作，避免冗余表述。另一方面，算法关键环节需补充说明，如对时间复杂度、空间复杂度的分析，或对特殊处理逻辑（如异常值处理、边界条件判断）的解释，帮助读者全面理解算法性能与适用场景。同时，算法命名要准确反映核心功能，避免使用模糊或易混淆的名称，若引用已有算法，需标注原始出处并说明改进之处。

规范的公式与算法表述是计算机学术会议论文质量的重要保障，既能体现研究者的学术严谨性，又能促进学术成果的有效传播与交流，为后续研究的复现与拓展奠定坚实基础。

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