计算机学术会议论文的正文中有什么要规避？

计算机学术会议论文正文是研究成果的核心呈现，若存在不当内容，不仅会影响论文质量与评审结果，还可能损害学术声誉，因此必须明确正文写作中需规避的问题。本期aeic小编给大家分享相关知识。

规避核心数据与技术逻辑的篡改

正文里的实验数据、算法性能参数等是支撑研究结论的关键，部分研究者为让结论更“完美”或降低重复率，随意修改数据数值、调整技术原理表述，这种行为会使论文失去学术真实性，即便暂时通过检测，也会在后续评审中暴露问题，严重违背学术诚信。

规避过度依赖机器降重导致的表述问题

有些研究者借助机器降重工具后，不进行人工校验，使得正文语句不通顺、专业术语使用错误，比如将“深度学习模型训练”改为“深度研习模型培育”，偏离计算机领域规范表述，不仅影响读者理解，还会让论文显得不专业，降低评审印象分。

规避引用不规范与过度引用

正文引用文献时，未按会议要求格式标注出处，或直接大段复制文献内容却不标注，均属于学术不端行为；同时，过度引用会导致论文原创内容占比过低，无法体现研究者自身的研究价值，通常正文引用篇幅需控制在总字数的15%以内，且引用内容需与正文研究紧密相关。

规避逻辑断裂与内容冗余

部分研究者为拆分重复段落，随意增减句子，导致实验流程描述不连贯、研究思路不清晰；还有人添加无关的技术背景介绍、冗余的数据说明等，稀释核心研究内容，让评审者难以快速抓取论文重点，影响论文的传播与认可。

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