EI论文关键词精准拟定的撰写方法

EI论文的关键词是检索系统抓取文献、快速定位研究主题的纽带，其精准度直接影响论文的检索命中率与学术传播效率，需基于研究核心要素、遵循学科规范，避免泛化或冗余。本期aeic小编给大家分享相关知识。

从论文核心内容中提炼关键要素，是拟定关键词的基础。需聚焦研究的核心对象，如“锂离子电池”“无人机路径规划”；明确采用的研究方法，如“深度学习”“有限元分析”；突出研究的创新点，如“自适应优化算法”“多模态融合模型”；标注研究的应用场景，如“智能电网”“工业故障诊断”。例如在新能源领域研究中，若论文围绕“基于改进粒子群算法的光伏阵列故障诊断”展开，可初步提取“光伏阵列”“粒子群算法”“故障诊断”“改进算法”等核心要素，确保关键词与研究内容高度契合。

参考学科规范与期刊要求，能提升关键词的通用性。需优先选用EI数据库中该学科领域的常用术语，避免使用生僻或自造词汇，可通过检索同领域高被引论文的关键词，了解学科术语使用习惯。同时，关注目标投稿期刊对关键词数量、格式的要求，多数EI期刊要求关键词数量为3-5个，且需采用名词或名词性短语，如“图像分割”而非“图像分割技术研究”，“无线传感器网络”而非“无线传感网络的应用”，确保符合检索系统与期刊的格式标准。

规避关键词拟定的常见问题，是提升精准度的关键。需避免关键词过于宽泛，如仅用“人工智能”替代“基于卷积神经网络的人脸识别中的人工智能应用”，导致检索范围过大；避免关键词冗余重复，如同时使用“机器学习”与“深度学习”，二者存在包含关系，可择一核心术语并补充细分领域词汇；避免关键词与论文主题脱节，如研究“桥梁结构健康监测”却列入“建筑材料力学性能”，需确保每个关键词均能精准指向论文核心内容，切实发挥标识与检索作用。

可通过反向验证优化关键词。将拟定的关键词输入EI检索系统，查看检索结果是否与自身研究领域高度匹配，若检索出大量无关文献，需重新审视并调整关键词，确保最终拟定的关键词既能精准概括论文核心，又能高效助力论文在学术平台的传播与检索。

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