IEEE会议论文摘要和关键词的三个写作技巧

IEEE会议论文的摘要与关键词直接决定评审专家对论文的第一印象，也影响论文后续的检索传播效率。高质量的摘要需精准浓缩研究核心，关键词需贴合学科术语规范，二者相辅相成。来看看aeic小编的分享吧。

第一个技巧是摘要内容“聚焦核心，去繁就简”。IEEE会议对摘要字数有明确限制（通常250-300字），写作时需紧扣“研究目的-核心方法-关键结果-创新价值”四大要素，剔除冗余背景描述与细节数据。例如，无需铺垫领域发展历程，直接点明“针对现有算法在小样本数据下精度不足的问题”；方法部分仅说明核心技术路径，不用展开实验步骤；结果需量化呈现，如“模型准确率提升12.3%”；创新点要清晰区分于现有研究，避免模糊表述。

第二个技巧是摘要逻辑“层层递进，架构清晰”。需遵循“问题提出-方案设计-结果验证-价值总结”的递进逻辑，让评审专家快速把握研究脉络。开篇用1-2句话点明研究痛点与目的，中间部分阐述方法与结果的对应关系，结尾提炼研究意义与应用场景。同时，避免使用“本文可能”“有望”等模糊表述，改用“本文提出”“实验证明”等肯定性语言，增强学术严谨性；术语使用需与全文一致，避免同一概念出现多种表述。

第三个技巧是关键词“精准匹配，规范统一”。关键词需从论文标题、摘要及核心章节中提取，数量控制在3-5个，且需符合IEEE所属学科的术语规范。首先，优先选用领域内通用术语，避免自造新词或口语化表述；其次，需覆盖研究的核心技术、对象与问题，如研究“基于深度学习的图像去噪”，关键词可设为“深度学习、图像去噪、卷积神经网络、噪声抑制”；最后，需检查关键词与摘要的关联性，确保每个关键词都能在摘要中找到对应支撑，避免出现与论文内容无关的“冗余关键词”，同时避免关键词间存在包含关系，如“人工智能”与“深度学习”不宜同时选用。

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