EI会议论文要求补充对比实验怎么办？

EI会议论文审稿中，补充对比实验是常见要求。但不少作者面对此要求常陷入方向不明、设计无绪的困境，掌握科学应对方法，能高效完成实验并提升论文录用概率。本期aeic小编给大家分享相关知识。

首先要精准拆解审稿要求，明确核心需求。仔细研读审稿意见，确定需对比的维度，是性能指标、效率高低，还是适用场景差异；同时明确是否指定对比对象，若未指定，需筛选领域内近3-5年主流方法或经典算法，优先选择被高引论文采用的方案，确保对比对象具有代表性与说服力，避免盲目选取导致实验失去意义。

接着科学设计对比实验，保障数据可信度。实验设计需遵循“控制变量”原则，除对比方法不同外，实验环境、数据集、评价指标等需保持一致。数据集选择上，优先采用公开权威数据集，若使用自建数据集，需详细说明数据来源、规模与标注方式；评价指标需与研究领域标准一致，如准确率、召回率、运行时间等，确保实验结果可量化、可复现，为后续分析提供坚实数据支撑。

最后合理呈现实验结果，突出研究价值。通过表格清晰罗列各对比方法的指标数据，用折线图或柱状图直观展示性能差异，让审稿人快速捕捉核心信息。分析结果时，不仅要说明自身方法的优势所在，还需客观分析在特定场景下可能存在的不足，同时结合实验数据解释优势产生的原因，如算法架构优化、参数调整策略等，增强结论的科学性与说服力，助力论文满足EI会议发表要求。

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