计算机学术会议论文的自我引用需要标注吗？

计算机学术会议论文中的自我引用必须标注，这是学术写作的基本规范，也是保障研究完整性与可信度的关键。若不标注，会被认定为学术不规范行为，可能会导致稿件被拒。下面aeic小编来跟大家具体聊一聊吧。

从学术规范层面看，自我引用标注是避免“隐性抄袭”的重要手段。计算机领域研究常具有延续性，比如在新论文中沿用之前提出的算法框架、实验数据集或核心理论时，即便成果归属自身，也需通过标注明确来源。若省略标注，审稿人可能无法区分新研究与既往成果的边界，误将已有结论当作新贡献，或质疑研究的原创性，进而对论文整体质量产生负面判断，这与学术研究的诚信原则相悖。

标注自我引用能帮助读者清晰梳理研究脉络，体现成果的递进关系。计算机学术会议论文注重研究的创新性与延续性，标注自身既往成果，可让审稿人与读者直观了解当前研究是对之前工作的改进、拓展还是补充。例如，在阐述新算法的设计思路时，标注引用自身前期提出的基础模型，能让读者快速衔接上下文，理解技术演进逻辑，提升论文的可读性与学术价值，这对推动领域内研究交流具有重要意义。

需注意自我引用标注要遵循“必要且适度”原则，避免过度引用。计算机学术会议论文的核心是呈现新研究成果，自我引用需围绕当前研究主题，仅引用与本文密切相关的内容，如支撑新方法的理论基础、对比实验所需的历史数据等，不可为提升个人成果引用率而堆砌无关的自我引用。同时，标注格式需与论文整体引用格式保持一致，如采用IEEE格式时，需准确填写自身成果的作者、标题、发表会议/期刊、年份等信息，确保标注规范无误。

此外，对于未正式发表的自我研究成果（如工作论文、预印本），引用时也需明确标注其状态，避免读者误解为已同行评审的正式成果。例如，在标注时可注明“[作者，待发表]”或“[作者，预印本]”，既体现研究的关联性，又符合学术透明性要求，进一步保障论文的学术严谨性，助力稿件顺利通过审稿。

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