SCI会议论文如何从文献中提炼优质题目？

SCI会议论文题目是研究核心的直观呈现，直接影响审稿人第一判断与论文传播度。而优质题目通过系统梳理文献，既能精准把握研究热点与空白，又能提炼关键技术、问题与创新方向。来看看aeic小编的分享吧。

提炼优质题目需先做好文献筛选。聚焦近3-5年领域内SCI会议高水平论文与权威期刊成果，优先选择被引频次高、作者团队实力强的文献，确保信息时效性与可靠性。筛选时重点关注“研究不足”“未来展望”部分，这类内容常暗藏未被充分探索的方向，比如某文献提及“现有算法在小样本场景下精度不足”，即可成为题目切入的潜在靶点。

随后要精准提取文献核心要素。对筛选后的文献，梳理其中的研究对象、核心方法、关键问题与创新结论，建立要素关联表。例如，多篇文献围绕“图像分割”展开，部分采用“深度学习”方法，却普遍存在“边缘分割模糊”问题，此时可将“深度学习”“图像分割”“边缘精度优化”等要素组合，初步形成题目框架。

还需注重题目创新性与精准性平衡。在文献要素基础上，融入自身研究的独特视角，如引入新的技术手段、拓展研究场景或提出新的理论假设。同时，避免题目过于宽泛或晦涩，需用简洁专业的词汇明确界定研究范围，像“基于改进U-Net的医学图像边缘分割算法研究”，既体现对文献中“图像分割”“深度学习”要素的继承，又通过“改进U-Net”“医学图像”突出创新与精准定位，符合SCI会议论文对题目严谨性与创新性的双重要求。

完成题目初稿后，需对照领域核心文献进行校验，检查是否与已有题目高度雷同，确保创新性；同时核查题目是否准确涵盖研究核心内容，避免要素遗漏或表述偏差。通过这样的流程，从文献中提炼的题目既能贴合领域研究脉络，又能凸显自身研究价值，助力SCI会议论文提升竞争力。

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