什么问题会直接降低EI会议论文录用概率？

诸多显性与隐性问题均会直接拉低EI会议论文录用概率。这些问题不仅关乎论文内容质量，还涉及学术规范、格式契合度等多个层面，若研究者未能提前规避，将错失收录的机会。本期aeic小编给大家分享相关知识。

研究创新性不足是首要“减分项”。EI会议高度重视论文的学术价值，若论文仅重复已有研究成果，未提出新观点、新方法，或对现有理论的改进缺乏实质性突破，如仅在实验数据量上略有增加，未优化核心算法或研究框架，会直接被判定为“学术贡献有限”。更严重的是，部分论文存在“换汤不换药”的问题，将已发表研究的表述稍作调整便投稿，即便未构成抄袭，也因创新性缺失被拒。

内容逻辑混乱与论证薄弱会显著降低录用概率。论文若未能构建清晰的逻辑链条，如引言部分未明确研究缺口，方法部分与研究目标脱节，结果分析未针对性回应研究假设，会让审稿人难以把握研究脉络；同时，论证过程缺乏有力支撑，如关键结论仅依赖单一实验数据，未进行重复验证，或引用文献时效性不足、权威性不够，无法佐证观点，均会被认定为“研究可信度低”，直接影响录用判断。

学术不端与数据问题是“致命硬伤”。EI会议对学术诚信要求极高，论文若存在抄袭、剽窃等明确学术不端行为，会直接被拒并可能记入学术诚信档案；即便无明显抄袭，数据完整性与真实性存疑也会导致录用概率骤降，例如实验数据缺失关键指标、未标注误差范围，或为迎合预期结论刻意篡改数据趋势，这些问题一旦被审稿人察觉，会直接否定论文学术价值。

格式与投稿细节不符是易被忽视的“隐性杀手”。EI会议通常有严格的格式模板要求，若论文字体、行距、页边距等基础格式不符合规范，或参考文献标注未采用会议指定的格式（如IEEE、Elsevier格式），出现序号错乱、作者信息不全等问题；此外，未按要求提交补充材料（如原始数据、代码说明），或投稿时遗漏会议要求的必填信息，均可能导致论文在初审阶段直接被筛除，错失进入复审的机会。

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