IEEE会议论文的选题有哪些建议吗？

IEEE会议论文选题是决定投稿成功率与研究价值的关键第一步。优质选题需兼顾学术前沿性、自身研究基础与实际应用场景，提前掌握科学的选题思路，能让后续写作更聚焦。本期aeic小编给大家分享相关知识。

紧跟领域前沿趋势

可通过研读近1-2年IEEE旗下权威期刊、目标会议的往届论文，关注领域内热点方向，如人工智能领域的大模型优化、新能源领域的储能技术突破、通信领域的6G关键技术等。同时，参与学术研讨会、关注领域顶尖学者的研究动态，捕捉未被充分探索的细分方向，让选题具备时效性与创新性，更易获得审稿人关注。

结合自身研究基础

避免盲目追逐热点却缺乏相关积累，应从现有研究工作延伸选题，比如在已完成的课题中挖掘未解决的子问题，或结合自身掌握的实验设备、算法模型、数据资源确定方向。若擅长硬件开发，可聚焦电路设计、传感器技术等选题；若深耕软件算法，可围绕算法优化、数据处理等展开，借助已有基础能快速推进研究，提升论文完成质量。

注重实用价值与问题导向

IEEE会议重视研究的实际应用潜力，选题应瞄准行业痛点或学术瓶颈，比如工业场景中的设备故障诊断、医疗领域的智能检测技术、网络安全中的风险防御方案等。这类以解决实际问题为核心的选题，不仅能体现研究的现实意义，还能通过实验数据、案例验证增强论文说服力，更符合IEEE会议对“理论联系实践”的要求。

控制选题范围与深度

新手易出现选题过宽或过浅的问题：范围过宽会导致研究难以聚焦，无法深入展开；选题过浅则缺乏学术价值，难以满足会议要求。需将选题细化到具体研究点，比如“人工智能在医疗领域的应用”可细化为“基于深度学习的肺部CT影像微小病灶检测算法研究”，确保选题既有明确研究对象，又有足够深度支撑完整的实验论证与分析。

参考目标会议偏好

不同IEEE会议有不同的研究侧重点，比如部分会议侧重理论研究，部分侧重工程应用。投稿前需梳理目标会议近3年的收录论文主题，分析其选题倾向与核心关注点，让选题与会议定位高度匹配。例如，侧重通信技术的会议，可优先选择5G/6G网络优化、信号处理等相关选题，提升投稿通过率。

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