计算机学术会议论文提炼关键词的实用技巧

更新时间:2025-08-26

计算机学术会议论文提炼关键词的实用技巧

计算机学术会议论文提炼关键词的实用技巧

在计算机学术会议论文发表过程中,关键词扮演着关键角色,它不仅能精准概括论文核心内容,助力同行快速了解研究方向,还直接影响论文在学术数据库中的检索效率与传播范围。接下来aeic小编带大家了解一下。

提炼关键词需紧密围绕论文研究核心。首先要聚焦论文的核心研究对象,如人工智能领域的“深度学习模型”“卷积神经网络”,或计算机网络中的“5G网络切片”“边缘计算节点”,这些直接体现研究的具体范畴。同时,不能忽略研究采用的关键方法与技术,像“联邦学习算法”“区块链加密技术”等,以及研究得出的重要结论或创新点,例如“基于XX算法的图像识别准确率提升方法”,将这些要素整合,初步筛选出能反映论文核心价值的词汇。

参考目标会议与领域规范也很重要。不同计算机学术会议对关键词的数量、类型可能有特定要求,有的会议要求3-5个关键词,有的则允许5-8个,需严格按照会议投稿指南调整。此外,要关注领域内通用的规范术语,避免使用生僻或自创词汇,比如在数据挖掘领域,应使用“聚类分析”而非“数据分组方法”,确保关键词符合领域认知习惯,提高同行理解与检索的准确性。

还需对初步筛选的关键词进行优化精简。去除重复或语义相近的词汇,例如同时出现“深度学习”与“深度神经网络”时,可根据论文侧重点保留更精准的一个。同时,避免选用过于宽泛或笼统的词汇,像“计算机技术”“人工智能应用”这类词汇无法准确指向论文具体研究内容,应替换为更具体的表述,如“基于深度学习的医学图像分割技术”,让关键词更具针对性与辨识度,更好地服务于论文的学术传播与交流。

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