EI会议论文图表绘制的常见误区

在EI会议论文的评审中，图表质量直接影响研究成果的呈现效果。通过坐标优化、色彩简化和标注标准化，能够打造出符合EI要求的专业级图表，具体该怎么做呢？本期aeic小编给大家分享相关知识。

一、信息冗余陷阱

叠加过多辅助线、图例和标注，导致核心数据湮没。正确做法：采用"三层次剥离法"——保留必需数据层，弱化参考层，删除装饰层，使关键曲线/柱状对比一目了然。

二、坐标轴设计失当

纵轴非零起点夸大微小差异，或线性刻度扭曲非线性数据。改进方案：依据数据类型选择对数坐标/分断坐标，并在图注中声明"truncated axis starts at 50%"等关键信息。

三、色彩滥用综合症

使用高饱和对比色或超过6种色系。专业准则：选用IEEE/Springer标准色盘，用实线/虚线/点线区分曲线，色盲友好组合如蓝橙灰比红绿更合适。

四、多图协同失效

子图排列缺乏逻辑关联，如将实验环境图与结果图混排。优化策略：按"输入-处理-输出"流程横向排列，或按"对照组-实验组"纵向对比，用字母(a)(b)(c)明确子图序列。

五、分辨率不足缺陷

导出位图时采用72dpi屏幕标准。技术要求：矢量图优先保存为EPS/PDF，位图确保600dpi以上，显微照片需标注比例尺而非仅写"×100放大"。

今天aeic小编的相关知识分享就到这里啦，如果还有疑惑或是想了解更多相关内容，可以多留意aeic网站的更新内容。