iThenticate查重到底靠不靠谱呢？

iThenticate作为国际知名的查重系统，被众多高校、期刊和科研机构采用。然而，许多研究者对其准确性和可靠性仍存疑虑：它是否能真正识别抄袭？是否存在误判风险？本期aeic小编给大家分享相关知识。

1. 技术原理与数据库覆盖范围

iThenticate的核心优势在于其庞大的比对数据库，涵盖全球主要学术期刊、会议论文、专利文献和网络资源。其算法不仅能检测直接复制的内容，还能识别改写后的相似表述。但需注意：

数据库局限性：部分非英语文献或新兴领域研究可能覆盖不足，导致漏检。

预印本缺失：许多未正式发表的预印本论文未被收录，可能影响查重结果。

2. 误判与漏检的常见情况

用户反馈表明，iThenticate的检测结果需结合人工判断：

合理引用被标记：规范引用的参考文献可能被计入相似度，需手动排除。

专业术语误判：领域内的通用术语（如“机器学习”“碳中和”）可能被误标为抄袭。

跨语言抄袭盲区：若抄袭内容来自其他语言文献，系统可能无法识别。

3. 与期刊、高校要求的匹配度

多数顶级期刊和高校认可iThenticate结果，但其阈值标准差异较大：

相似度阈值：部分期刊要求低于15%，而某些工程领域允许30%（因方法描述重复率高）。

重点内容分析：需特别关注引言、讨论等部分的重复，而非仅看总相似比。

4. 使用建议：如何提升查重可靠性

为最大限度发挥iThenticate的价值，建议采取以下措施：

分段检测：对高风险章节（如文献综述）单独查重，针对性修改。

人工复核：对所有标红内容逐条核查，区分合理引用与潜在抄袭。

结合其他工具：可辅以本地化查重系统，弥补数据库覆盖不足的问题。

今天aeic小编的相关知识分享就到这里啦，如果还有疑惑或是想了解更多相关内容，可以多留意aeic网站的更新内容。