2026年10月16日至18日，第七届IEEE计算机工程与智能控制国际学术会议（IEEE-ICCEIC 2026）在广州成功举办。本届会议由华南理工大学主办，华南理工大学计算机科学与工程学院承办，并获IEEE冠名支持。

会议设置了4场主旨报告、2场青年学者报告及多场口头报告环节，汇聚了120余位专家学者线下参会，并通过Zoom线上会议同步进行，吸引了来自全球多个国家和地区的学者共襄盛会。与会代表围绕计算机工程与智能控制领域的前沿技术、创新成果与未来趋势展开深入研讨，致力于促进学术研究与产业实践的有机融合。

10月17日上午，华南理工大学计算机科学与工程学院副院长陈伟能教授主持开幕式，学院党委书记易振代表主办方致辞，对与会专家学者表示热烈欢迎，并介绍了华南理工大学及计算机科学与工程学院在推动学术交流国际化方面的建设成果与未来愿景。

本次会议共邀请四位来自国内外知名高校及科研院所的顶尖专家作主旨报告，涵盖动态开放环境下的离线智能实时计算、大规模动态多目标优化、复杂环境下的智能场景理解与具身操作、图机器学习的攻防等多个前沿方向。四位专家的精彩报告引发了现场与线上热烈的学术讨论，充分展示了计算机工程与智能控制领域的最新研究成果与未来发展方向。

欧洲科学院院士、IEEE Life Fellow、IAPR/ AAAS Fellow、华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙教授以“动态开放环境下的离线智能实时计算”（Real-Time Computing in a Dynamic, Open Environment: The Broad Learning Approach for Offline Intelligent）为题，系统探讨了在动态开放场景中实现离线智能实时计算所面临的关键挑战与最新进展。

IEEE Fellow、四川大学Gary G. Yen教授聚焦多目标优化前沿，作了题为“基于生成式模型的大规模动态多目标优化”（Generative Model-based Large-scale Dynamic Multiobjective Optimization）的报告，为复杂动态系统的高效求解提供了新方法与新视角。

IEEE Fellow、华东理工大学唐漾教授结合具身智能与机器人应用，作了题为“复杂环境下的智能场景理解与具身操作”（Intelligent Scene Understanding and Embodied Manipulation in Complex Environments）的报告，深入分享了其团队在具身智能领域的最新研究成果。

国防科技大学刘新旺教授从安全视角出发，围绕“攻防视角下的鲁棒图机器学习”（Attack and Defense: Robust Graph Machine Learning）展开论述，系统梳理了图机器学习面临的安全威胁与鲁棒防御策略。

青年学者报告同样精彩纷呈，来自华南理工大学的黄至行教授与蒋怿助理教授分别围绕遗传编程中的适应度地形分析、进化多任务优化中的知识迁移与结构化知识等课题作青年学者报告，聚焦领域内的热点问题与最新方法。

口头报告环节有来自香港大学、广州大学、中南大学、南京航空航天大学、沈阳工业大学、淮北师范大学、西安邮电大学、巢湖学院、广西大学、广东科技学院等众多高校，以及中国船舶科学研究中心、中国信息通信研究院、中国核电工程有限公司、国网甘肃省电力公司酒泉供电公司等国家级科研院所与重点企业的青年学者与工程师踊跃参与。与会者围绕计算机工程与智能控制领域的前沿热点问题，进行了富有成效的学术交流与思想碰撞。

为激发学术创新活力、发掘优秀青年人才，本届会议特设评优环节。经组委会严格遴选与公正评议，最终从众多投稿中评选出2名“优秀论文奖”、2名“优秀青年学者报告”及3名“优秀海报”。

该表彰既是对获奖者学术成果的肯定，也体现了学术共同体对原创性与应用价值的双重关注。一批具有国际视野的青年学者借此平台崭露头角，为计算机工程与智能控制领域注入了新活力。未来，会议将继续致力于打造开放、前瞻的学术生态，助力青年科学家实现更大突破。

10月17日下午，第七届IEEE计算机工程与智能控制国际学术会议（IEEE-ICCEIC 2026）在广州圆满落下帷幕。感谢所有参会者的热情支持与辛勤付出！IEEE-ICCEIC将持续搭建高水平学术交流平台，推动计算机工程与智能控制领域的创新与可持续发展。让我们相约明年，再续精彩！