2019年机器学习、大数据与商务智能国际会议圆满落幕

2019年11月8日-10日,2019年机器学习、大数据与商务智能国际会议在中国太原顺利召开,会议由山西财经大学主办、AEIC学术交流中心承办。本次会议邀请了来自国内外多名专家学者共同交流分享专业经验以及展示研究成果,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向。


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11月8日下午,参与嘉宾纷纷抵达现场,大咖集结。


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11月9日上午,由山西财经大学信息学院贾伟院长主持开幕式。


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山西财经大学校领导刘月社致开幕辞,向在场的领导和嘉宾表示热烈的欢迎。


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会议盛况


开幕式后由朱建明等多位教授带来了精彩的主题演讲。


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演讲人:朱建明 (中央财经大学)

演讲主题:OBBC:一个基于区块链的开放银行数据共享安全方案

演讲概要:朱教授提到开放银行的概念已经成为金融服务革命的一个强有力的触发器。当金融机构向第三方提供商(TPPs)公开应用程序编程接口(API)时,最大的系统风险就是诸如恶意攻击,数据泄漏和篡改,隐私披露等问题。为了解决这个问题,我们为开放银行概念化了一种名为OBBC的基于区块链的数据共享方案,该方案中的API信息可以保存在区块链中,而没人能控制它。实验结果表明了我们提出的开放银行系统的可行性,可用性和可扩展性。


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演讲人:张小龙 (美国宾夕法尼亚州州立大学)

演讲主题:可视化分析:基本概念,示例和一些挑战

演讲概要:在本次演讲中,张博士首先简要介绍视觉分析的基本概念-它的模型和研究范式,随后介绍了他目前的两个研究项目-一个关于MOOC数据的视觉分析,另一个关于使用视觉分析来理解数据挖掘算法 。最后,张博士提出了有关视觉分析研究当前挑战的一些想法。


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演讲人:Prof. Nikolaos M. Freris (中国科学技术大学)

演讲主题:在网络物理系统中学习

演讲概要:本主题演讲包括两个部分:在第一部分中,介绍两种在CPS中进行实时学习的方法:a)稀疏核密度估计(S-KDE),将其应用于在线估计运输系统中的旅行时间密度b)稀疏矩阵分解(S-MD),用于在线检测和定位智能电网中的强制振荡。第二部分重点介绍机器学习中数据转换和数据实用性之间的基本平衡。


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演讲人:Dr. Paul Blondel  (法国皮卡迪大学儒勒凡尔纳分校)

演讲主题:深度学习如何改变目标检测

演讲概要:在本主题演讲中,讨论对象检测器的不同组件,以及自深度学习以来它们各自如何改进,并逐步解释深度学习如何一步一步地打破现代对象检测的链条。


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许明春-华南师范大学

演讲主题:计算机搜索(1)的

摄影平面


赵传君-山西财经大学

演讲主题:跨域文本情感分类研究进展


郝剑龙-山西财经大学

演讲主题:用于金融市场分析与预测的人工智能



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杜鑫 - 南开大学

演讲主题:利用梯度树增强回归法进行智能污染源追踪

李彦军-山西财经大学

演讲主题:一种自动图像标注的分治法

王昊榕-山西财经大学

演讲主题:利用加权相位相关视差跟踪器进行高精度视差估计



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史文强-山西财经大学

演讲主题:基于NCE和深度学习的符号网络嵌入

陈鑫-山西财经大学

演讲主题:基于不平衡数据集的安全样本筛选的欠采样和概率计算

苗钧重-山西财经大学

演讲主题:基于BIC的节点顺序学习以改善贝叶斯网络结构学习

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王姗-河北大学

演讲主题:一种新的诊断室性早搏的两类模糊C均值聚类算法

程静-山西财经大学

演讲主题:基于蚁群算法的社区药品配送路径规划

胡玮昕-山西财经大学

演讲主题:从缺失数据中学习P2P

贷款信用评估贝叶斯网络


此次大会内容丰富,除了口头报告环节还有海报展示和智能产品展示。


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山西智能大数据产业技术创新研究院带来他们自主研发的眼科AI辅助诊断产品展示。 


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本次会议还设有交流环节,让参会者更好地建立研究或业务上的联系或寻找未来事业上的全球合作伙伴。


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没有亲身莅临现场的伙伴们一定好奇现场是什么样子嘞?


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在此要特别感谢科大讯飞-人工智能翻译器大力支持。长期以来科大讯飞坚持核心技术源头创新,其在智能语音和人工智能方向上处于世界先进水平。


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AEIC旨在让学术交流更简单,一直以来AEIC都在利用Ai人工智能为国际学术交流助力,与科大讯飞的携手也将是一个新起点。未来,AEIC将输送更多科研干货知识,为科研学术领域的发展提供更有力的支撑。


11月10日会议在太原圆满结束。AEIC学术交流中心会继续通过丰富的学术交流活动,搭建更广阔的交流合作平台,用合作换取共赢,共同促进机器学习、大数据与商务智能等领域的发展。



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