十大中国统计年鉴免费下载——附数据转换方法

发布时间:2021-09-13

本周奉上超大福利!

“史上最全十大统计年鉴数据”


十大统计年鉴1.png


社科学者对数据需求十分庞大,中国统计年鉴更是必备资料。统计年鉴数据能了解我国最新发展情况,更可以为社科研究提供重要参考支撑!现拉至文末即可免费获取近年中国统计年鉴!


十大统计年鉴总览

2000-2018年中国统计年鉴完整版

1896-2019年中国金融统计年鉴

1996-2019年中国旅游统计年鉴

2000-2019年中国县域统计年鉴

1949-2019年中国人口统计年鉴

1985-2019年中国城市统计年鉴

1984-2018年中国教育统计年鉴

1996-2019年中国林业统计年鉴

2006-2019年中国卫生统计年鉴

2000-2019年中国住户统计年鉴


部分资源展示

十大统计年鉴2.png
十大统计年鉴3.png
十大统计年鉴4.png


统计数据转换技巧

下载统计年鉴数据后会出现格式并不是所需要的情况,在这里小编再分享给大家一个tips。读入Stata后利用程序进行处理,命令虽然简单,但是比较实用的实现数据转换,希望对大家有所帮助。


1、读入程序:

clear
import excel using sample.xls,clear

十大统计年鉴5.png


2、使用 reshape 命令进行“宽to长”的转换,但是内存中的变量名称并不允许,灵活的调整变量名后利用程序:reshape long GDP pGDP POP, i(prov) j(year) 达到转换目的。

十大统计年鉴6.png


3、如何实现上述重命名呢?可以采用一个简单的循环:

clear

import excel using sample.xls,clear
des
ren * v#, addnum
local j = 1
forv i = 2(3)`r(k)' {
       ren v`i' GDP`=2020-`j''
       ren v`=`i'+1' pGDP`=2020-`j''
       ren v`=`i'+2' POP`=2020-`j''
       local j=`j'+1
}
drop in 1/2
ren v1 prov


上述程序中,从v2开始循环,每三个变量为一组,第一次循环分别实现了v2、v3、v4的重命名,对应变量名GDP2019、pGDP2019、POP2019;第二次循环实现了v5、v6、v7的重命名,对应变量名GDP2018、pGDP2018、POP2018…… 


4、最后使用reshap命令进行“宽to长”的转换即可:

reshape long GDP pGDP POP, i(prov) j(year)
destring _all, replace ignore("--")
save sample, replace

如果下载的不是3个变量,只需要对程序进行微调即可实现类似的数据整理。


获取方式

十大统计年鉴7.png

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