数据资料3.0 | 十大统计年鉴数据(第二弹)免费下载!文内附惊喜彩蛋

发布时间:2021-04-25

中国统计年鉴数据(别点我)已经发布四个多月了

依旧陆续有学者来后台领取相关资料

原来各位学者对数据的需求这么大

为此小编整理了数据资料3.0重磅来袭

希望能为各位提供帮助


新十大中国统计年鉴数据(跟上次的不一样哦)

2020年中国统计年鉴最新完整版

2000-2019中国港口统计年鉴

1998-2018中国环境统计年鉴

1979-2019年中国渔业统计年鉴

2008-2020年中国火炬统计年鉴

1981-2019年中国保险统计年鉴

2000-2017年中国交通统计年鉴

2005-2018年中国税务稽查年鉴

2000-2017年中国海洋统计年鉴

1995-2017年中国高技术产业统计年鉴


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常用数据转换方法


对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等,应根据资料性质选择适当的变量变换方法。


1、对数变换:即将原始数据X的对数值作为新的分布数据,其变换形式为X’ = lg X。它适用于:(1)使服从对数正态分布的数据正态化。如环境中某些污染物的分布,人体中某些微量元素的分布等,可用对数正态分布改善其正态性。(2)使数据达到方差齐性,特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数接近于一个常数时。

2、平方根变换:即将原始数据X的平方根作为新的分布数据,其变换形式为X’ = sqrt(X)。它适用于:(1)使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化,可用平方根变换使其正态化。(2)当各样本的方差与均数呈正相关时,可使资料达到方差齐性。

3、倒数变换:即将原始数据X的倒数作为新的分析数据,其变换形式为X’ = 1/X。它适用于资料两端波动较大的资料,可使极端值的影响减小。

4、平方根反正旋变换:即将原始数据X的平方根反正玄值做为新的分析数据,其变换形式为X’ = sin-1sqrt(X)。它适用于服从二项分布的率或百分比的资料。一般认为等总体率较小如<30%时或较大(如>70%时),偏离正态较为明显,通过样本率的平方根反正玄变换,可使资料接近正态分布,达到方差齐性的要求。



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