4月10日至12日，第六届人工智能与工业技术应用学术会议（AIITA2026）在重庆市两江新区召开。会议采取“1场大会主论坛+4场平行分论坛+1个企业展览”的活动形式，汇聚学术界、产业界核心科研力量，搭建产学研用协同创新的重要学术交流平台，为推进工业智能化发展提供学术参考与实践路径。

本次会议由电气和电子工程师学会（IEEE）技术支持，重庆市两江新区人民政府指导，北京理工大学、重庆邮电大学、中国工业互联网研究院联合主办，北京理工大学重庆创新中心、北京理工大学人工智能学院、北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）、重庆邮电大学人工智能学院、中国工业互联网研究院数据管理与应用研究所以及重庆西部大数据前沿应用研究院等多家高校、科研院所联合承办，艾思科蓝（AiScholar）科研学术服务平台提供全流程支持。

据了解，两江新区目前正深入实施“人工智能+”行动，全力打造全国一流人工智能产业集群。以此次大会为契机，将持续优化产业生态，吸引更多创新资源落地，为人工智能与工业技术融合发展筑牢产业根基。中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示，人工智能正成为制造业高质量发展的强劲增量，将依托本次大会，搭建产学研高端交流平台，联合各方力量在高质量工业数据集共建、行业大模型联合研发、可信安全技术创新等方面深化合作，共同打通人工智能前沿技术到产业应用的“最后一公里”。北京理工大学在人工智能、量子信息、集成电路等领域积淀了深厚的学科优势和科研成果，学校将以本次会议为纽带，联合各方共同推进工业场景核心技术攻关，深化产教融合与产学研协同，推动创新成果转化落地。重庆邮电大学全面布局人工智能领域学科建设，推动传统工科数智化升级。学校将围绕本次会议搭建的优质交流平台，持续深化校地、校企联动，推动技术研发与产业需求精准对接，打造人工智能赋能新型工业化新范式。

主论坛环节，南京大学杨鲲教授（艾思科蓝学术委员会主席）以《AI驱动的自驱通信网络》为题，分享人工智能赋能通信网络自主演进的前沿技术与实践路径；东北大学邱铁教授（艾思科蓝学术委员会主席）以《大规模工业物联网中的智能组网与工业软件》为题，解析工业物联网组网架构与工业软件的关键技术突破；中国工业互联网研究院研究员杜栋栋以《数据工程的理论体系与实践应用》为题，系统阐述数据工程的理论框架与落地实践经验；Giancarlo Fortino 以《生成式数字孪生：原理、架构、方法与应用》为题，深入解读生成式AI驱动数字孪生的技术体系与行业应用；北京理工大学徐豫新教授以《高危产业数据工程思考与探索》为题，分享高危行业数据治理与工程化应用创新探索实践经验。

主旨报告从技术突破、算法创新、场景落地到体系构建等多个维度展开深入研讨，为人工智能与工业技术的深度融合提供创新思路与方向指引。

11日下午，会议同期举办四场平行分论坛，围绕“工业数据工程技术与应用”“工业智能安全技术与应用”“工业数据智能技术与应用”“工业高质量数据集研究与应用”等主题，来自高校、企业、科研院所的15位嘉宾及23位投稿论文作者作现场报告，22位投稿论文作者进行海报展示，为推进人工智能在工业垂直领域的深度融合提供实践经验。

会议中，十余家企业还集中展示了人工智能赋能工业领域最新技术成果及产品解决方案，为科研成果转化、产业供需对接提供优质沟通平台。

中国工业互联网研究院与艾思科蓝（AiScholar）也将进一步深化合作，双方各自发挥在产业化的领先实力与科研学术数字化服务的优势能力，共同推动人工智能与工业技术应用的融合创新发展，为培育工业领域新质生产力注入强劲动力。