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第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）圆满落幕

更新时间：2026-03-17

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2026年3月13-15日，第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）在香港城市大学（东莞）成功举办。作为生物信息学与智能计算领域的年度国际学术盛会，本届会议旨在凝聚该领域研究力量，促进最新研究成果与技术进展的国际交流。会议吸引了来自海内外高等院校、科研院所及相关企业近130名学者与代表参会。组委会主席团成员莅临现场指导，包括西北工业大学尤著宏教授、电子科技大学邹权教授、深圳大学朱泽轩教授等生物信息学领域知名学者。


本届大会由香港城市大学（东莞）主办，深圳大学、中山大学、西北工业大学、中国科学院新疆理化技术研究院、中国矿业大学、大湾区大学协办，香港城市大学（东莞）教育基金会提供支持，并由AiScholar艾思科蓝提供全流程技术服务保障。


本次会议设置7场专家前沿报告、近20场青年学者报告（线上线下会场同步进行）及30组海报展示，构建起涵盖主旨报告、口头报告、海报展示与即时互动的学术生态圈。


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会议合影


大会开幕式
3月14日上午，第六届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2026）举行开幕式。香港城市大学（东莞）副校长（学术）李娟讲席教授与香港理工大学 Kay Chen Tan教授（IEEE Fellow）分别致开幕辞，对与会专家学者们表示热烈欢迎，并寄语会议为推动交叉学科发展注入新动能。会议由香港城市大学（东莞）黄志安助理教授及陈观兴研究助理教授担任主持。

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香港城市大学（东莞）副校长（学术）李娟讲席教授致辞


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香港理工大学Kay Chen Tan教授致辞


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香港城市大学（东莞）黄志安助理教授主持


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香港城市大学（东莞）陈观兴研究助理教授主持



主旨报告
大会主旨报告环节，深圳理工大学潘毅教授、中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊教授、南方科技大学唐博研究员、深圳大学罗成文教授、大湾区大学余梓彤副教授、中国科学院新疆理化所胡鹏伟研究员、中国矿业大学王磊教授等专家应邀分享生物信息学与智能计算领域的最新研究成果与前沿见解，引发与会代表热烈讨论与深度交流。

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深圳理工大学潘毅教授作主题报告

《通用人工智能大模型的发展现状与未来突破方向》

《Current Status and Future Breakthroughs of General AI Large Models》


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中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊教授作主题报告

《医疗影像AI基础模型探索：从采集到量化及临床应用的完整链路》

《Exploring Foundation Models for Medical Imaging AI: A Full-Chain Perspective from Acquisition to Quantification and Clinical Applications》


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南方科技大学唐博研究员作主题报告

《AlayaDB：大模型时代的数据基座》

《AlayaDB: The Data Foundation for Large Model Era》


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深圳大学罗成文教授作主题报告

《面向复杂环境的感知泛化与智能协同》

《Perception Generalization and Intelligent Collaboration in Complex Environments》


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大湾区大学余梓彤副教授作主题报告

《精微视觉计算》

《Subtle Visual Computing》


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中国科学院新疆理化技术研究所胡鹏伟研究员作主题报告

《人工智能驱动的虚拟3D细胞平台》

《AI-Driven Virtual 3D Cell Platform》


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中国矿业大学王磊教授作主题报告

《基于多源数据融合的非编码RNA生物标志物预测研究》

《Prediction of Non-Coding RNA Biomarkers Based on Multi-Source Data Fusion》



评优颁奖 & 闭幕式


会议期间，大会评选出优秀论文奖3项、优秀学生论文奖3项、优秀青年学者报告奖3项及优秀海报奖3项并举行颁奖仪式，旨在表彰优秀科研成果与青年学者，激励更多研究人员在生物信息学与智能计算学科领域深耕探索，勇攀高峰。


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评优颁奖



学术考察


3月15日，与会专家学者前往华为欧洲小镇进行学术考察，围绕产学研融合、技术创新等议题深入交流，为本届会议画上圆满句号。


学术考察


未来BIC将持续深耕交叉学科优势，进一步深化与全球顶尖高校、科研机构及行业领军企业的战略合作，继续凝聚国际学术界与产业界的智慧力量，为生物信息学的创新发展注入持久动能。


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