会议
- 会议
- 资讯
（MLBDBI 2026） 2026 8th International Conference on Machine Learning, Big Data and Business Intelligence #连续七届完成EI检索，会议历史优秀 | 往届会后快至4个月完成EI检索 | 高届数会议 |
最终征稿截止时间：2026年10月13日 23：59（主讲嘉宾持续邀约中...）
！！大会亮点一览！！
确认杭州线下召开，同步线上会场，大会线上线下双模式召开！
延续浙江财经大学主办，高校权威背书稳定有保障！
计算机优秀推荐会议 | 高录用率、EI快检索 | 会议届数高、历史优秀 ！
组委阵容强大，征稿主题广泛，欢迎各位学者投稿参会！
 重要信息 | 检索信息 | 报名通道 |
大会时间：2026年10月23-25日 大会地点：中国-杭州-杭州鼎文国际交流中心酒店 大会官网：www.mlbdbi.org 接受/拒稿通知：投稿后1周左右 | 收录检索: IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus
最终截稿时间：2026年10月13日23:59 | 参会请点击
投稿请点击 |
| 上线通知：MLBDBI 2026会议已上线IEEE（点击图片查看） |
 |
| 上线通知：MLBDBI 2026会议已上线浙江财经大学科研处公众号，浙江财经大学信息技术与人工智能学院官网、公众号（点击图片查看） |
|
主办单位
浙江财经大学
 | 浙江财经大学（Zhejiang University of Finance & Economics），简称“浙财大”、“浙财”（ZUFE），位于浙江省杭州市。由浙江省人民政府举办、教育部批准的省属普通高等学校。是第二批浙江省重点建设高校、浙江省高水平大学建设高校 、浙江省“双一流196工程”院校、长三角新商科教育联盟成员、博士学位授予单位。 |
承办单位
浙江财经大学信息技术与人工智能学院
大会简介
第八届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2026）将于2026年10月23-25日在中国浙江杭州召开。MLBDBI 2026将围绕“机器学习”、"大数据”、“商务智能”等话题展开讨论，会议旨在为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台。MLBDBI 2026诚挚邀请各位专家、学者不吝赐稿。
MLBDBI 2025 在杭州成功召开 | 
MLBDBI 2024 在杭州成功召开 | 
MLBDBI 2023 在杭州成功召开 | 
MLBDBI 2022 在线上成功召开 |
检索历史
MLBDBI 往届会议历史良好，多届完成EI、Scopus检索！
见刊快、检索稳定，欢迎专家、学者赐稿！
| 往届会议 | 论文见刊 | EI 检索记录 | SCOPUS 检索记录 |
MLBDBI 2025 |  |  |  |
MLBDBI 2024 | 
|  |  |
| MLBDBI 2023 |  |  |  |
| MLBDBI 2022 |  |  |  |
| MLBDBI 2021 | 
| 
|  |
| MLBDBI 2020 |  |  |  |
| MLBDBI 2019 |  |  |
主讲嘉宾
 龚文引 教授 计算机学院副院长 中国地质大学（武汉） | 龚文引，博士，教授，博士生导师，湖北省杰出青年基金获得者。分别于2004年、2007年和2010年在中国地质大学（武汉）计算机学院获得学士、硕士和博士学位。主要研究方向为智能计算及其应用。现担任中国仿真学会理事、IEEE高级会员、ECOLE执委会委员，国际期刊Swarm and Evolutionary Computation、Expert Systems with Applications、Memetic Computing、IJBIC、CSMS编委。主持国家重点研发计划项目课题一项、国家自然科学基金项目3项、教育部博士学科点基金一项。在SCI期刊发表论文150余篇，其中ESI高被引论文8篇，出版专著2部、译著1部。曾获得湖北省自然科学奖二等奖两项（R1、R2）、湖北省教学成果奖二等奖一项（R3）、湖北省优秀博士学位论文奖、湖北省优秀硕士学位论文奖等奖励。
报告题目：进化多任务优化 |
 李德彪 教授 福州大学 | 李德彪，福州大学管理科学与工程系教授，博士生导师。博士毕业于美国纽约州立大学宾汉姆顿分校系统科学与工业工程系。上海交通大学管理科学与工程博士后。兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员，中国运筹学会医疗运作分会常务理事，中国系统工程学会智能制造系统工程分会委员，中国运筹学会排序分会理事。从事“运筹与管理”研究，聚焦电子制造业和医疗行业的运营问题。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目，福建省自然科学基金杰出青年项目等十余项科研项目。在POM, EJOR, IEEE TASE, Omega, IJPR, 系统工程理论与实践等国内外期刊和会议上发表40余篇论文。受邀担任期刊《Computers in Industry》（ABS三星）副主编，《Complex System Modeling and Simulation》 副主编。科研成果曾被韩国三星，美国家得宝（Home depot），Innovation Associates，冠捷科技，广东盘古科技等企业应用，取得良好的经济效益。个人获得福建省自然科学基金“杰出青年”项目，福建省“百人 计划”青年项目等荣誉。
报告题目：面向多品种小批量PCBA制造的特征感知鲁棒调度 |
彭娟娟 教授 浙江财经大学 | 彭娟娟，教授，博士生导师，浙江财经大学崇实学者，主要研究方向包括智慧医疗、智能决策方法、大规模群体决策方法、多边匹配决策理论与方法以及数据分析与挖掘等。近年来，主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、浙江省哲学社会科学规划领军人才重大培育课题、教育部人文社会科学基金与中国博士后科学基金以及浙江省自然科学基金等十余项项目。同时，在《IEEE Transactions on Engineering Management》、《Tourism Management》、《Information Sciences》与《Computers & Industrial Engineering》等SCI/SSCI检索的高质量期刊上发表论文70余篇，其中1篇入选“中国百篇最具影响力国际学术论文”，17篇入选ESI热点或高被引论文，连续5年入选斯坦福全球高被引前2%顶尖科学家榜单。曾获湖南省优秀博士学位论文、湖北省人文社会科学成果奖、湖南省自然科学奖与中国物流与采购联合会科技进步奖等奖项，授权发明专利2项，实审发明专利1项。目前兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟与信息技术分会理事。 报告题目：基于人格特质与粒球聚类的群体共识决策方法 |
高开周 副教授 澳门科技大学 | 高开周，澳门科技大学副教授、课程主任，博士生导师，2016年于新加坡南洋理工大学获博士学位。现担任IEEE Trans. ITS, SWEVO, ESWA, 和CAEE等SCI期刊副主编，担任国家自然科学基金项目通讯评议专家。主要从事人工智能、智能优化等理论与方法、调度与优化等领域研究；主持国家自然科学基金和澳门科技发展基金等国内外科研项目10项；在IEEE Trans等国际一流期刊发表SCI论文150余篇，ESI高被引论文10余篇；入选2021-2025全球前2%顶尖科学家榜单；获2021年和2023年山东省自然科学二等奖，2022年度IEEE/CAA JAS诺伯特维纳综述奖和TSINGHUA Science and Technology最佳论文奖，2023-2024年度澳门科技大学“科研之星”称号；组织各类期刊专刊和会议专题10余次，在国际会议上作专题报告多次。 报告题目：海洋和海事场景下的无人系统智能优化与调度：学习赋能的智能优化器 |
会议组委
| 大会荣誉主席 |
李晓东 教授 IEEE Fellow 皇家墨尔本理工大学，澳大利亚 |
| 大会主席
| |
孔祥杰 教授 IEEE Senior Member 浙江工业大学，中国 |
张帅 教授 浙江财经大学，中国 |
| 大会联席主席
| |
Pascal LORENZ 教授 IEEE Senior Member 上阿尔萨斯大学，法国 |
李雪 教授 昆士兰大学，澳大利亚 |
| 程序委员会主席
| ||||
Ying-Ren Chien 教授 IEEE Senior Member 国立宜兰大学，中国 |
林剑 教授 IEEE Member 浙江财经大学，中国 |
张志强 教授 浙江财经大学，中国 | ||
| 组织委员会主席
| |||
石向荣 教授 浙江财经大学，中国 |
姜罗罗 教授 浙江财经大学，中国 |
陈明晶 副教授 浙江财经大学，中国 |
何以凡 讲师 浙江财经大学，中国 |
| 出版主席
| |||
宋海裕 教授 IEEE Member 浙江财经大学，中国 |
毛郁欣 教授 CCF Senior Member 浙江工商大学，中国 |
严素蓉 教授 浙江财经大学，中国 |
李一啸 教授 浙江财经大学，中国 |
| 宣传主席
| |
张子柯 教授 IEEE Member 浙江大学，中国 |
王和勇 教授 IEEE Member, ACM Member 华南理工大学，中国 |
征稿主题
| 机器学习 | 大数据 | 商务智能
|
深度和强化学习 网络的模式识别和分类 用于网络切片优化的机器学习 机器学习5G系统 用于用户行为预测的机器学习 新的创新机器学习方法 优化机器学习方法 机器学习算法的性能分析 机器学习的实验评估 异构网络中的数据挖掘 机器学习多媒体 物联网机器学习 机器学习的安全和保护 分布式和分散式机器学习算法等
| 大数据分析 数据科学模型和方法 大数据的算法 大数据搜索和信息检索技术 大数据采集，集成，清洁和最佳实践 大数据和深度学习 可扩展的计算模型，理论和算法 用于大数据分析的内存系统和平台 大数据和高性能计算 大数据的网络基础设施 大数据系统的绩效评估报告 大数据系统的资源管理方法 物联网大数据应用 大数据的移动应用 智能城市的大数据应用 大数据系统的可扩展性 大数据隐私和安全等 | 智能计算方法和应用 进化计算和学习 群体智能与优化 信号处理和模式识别 图像处理与信息安全 虚拟现实与人机交互 商业智能和多媒体技术 医疗保健信息学理论与方法 自然语言处理与计算语言学 机器人智能计算 智能控制与自动化 智能数据融合 智能代理和Web应用程序 智能云支持通信 智能资源分配 智能能源感知/绿色通信 智能定位和导航系统等 |
出版信息
投稿至MLBDBI 2026的论文经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将由IEEE出版社出版 (ISBN号：979-8-3195-4729-3), 收录进IEEE Xplore数据库，见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus检索。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
◆稿件页数：论文不得少于4页。
◆排版格式：会议论文模板下载→ 前往“会议资料”栏目下载。
◆全英稿件：会议仅接受全英稿件。
◆论文查重：作者可通过 iThenticate查重或其他查重系统自费查重，因文章重复率被拒搞，将由作者自行承担。
◆所有投稿将进行文献真实性检测，请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。
◆论文提交：发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。
◆注意事项：论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
◆投稿流程：【投稿】→审稿返修→录用→缴费→【注册参会】→查重、排版→上传与签署→见刊→纸质论文集邮寄→检索
（全程在艾思科蓝线上完成，可点击下方图标直达投稿页面）
注册费用
| 类别 | 注册费（人民币） |
单篇投稿价格（双栏4页） | 3800RMB/篇 |
| 早鸟价投稿：2026年9月8日前（每篇优惠400元） | 3400RMB/篇 |
| 学生投稿（4页） | 3600RMB/篇 |
| 超页费（第5页起算） | 400RMB/页 |
| 仅参会不投稿 | 1500RMB/人 |
| 团队参会（≥3人） | 1300RMB/人 |
—退款须知:
如果与会者因个人原因要求取消会议并退款，退还30%的款项。
会议结束后：不退款
取消和退款请求必须通过电子邮件正式提出。
组委会保留因不可抗力而改变会议日期和地点的权利。因不可抗力事件造成的损失不承担任何责任，退款政策也不适用。
参会方式
1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。
6、报名参会：本会议由艾思科蓝支持在线报名，请点击：【艾思参会系统】
会议日程
| 日期 | 时间 | 内容 |
| 2026年10月23日 | 13:00-17:00 | 报名注册 |
| 2026年10月24日 | 09:00-12:00 | 主题报告 |
| 12:00-14:00 | 午餐时间 | |
| 14:00-17:30 | 口头报告 | |
| 18:00-19:30 | 晚宴 | |
| 2026年10月25日 | 09:00-18:00 | 学术考察活动 |
会议酒店
会议酒店：杭州鼎文国际交流中心酒店（四星级酒店）
酒店地址：浙江杭州钱塘区江涛路 (万通汽车养护中心东30米)
酒店官网：点击查看
酒店电话：0571-56782688
>> 商务大床房：358元 含1张床/无线网络/1份早餐
>> 商务双床房：358元 含2张床/无线网络/2份早餐
房间预定方式：
1. 可拨打电话联系董经理13967991870，请告知您是MLBDBI 2026的客人。
2. 请勿重复预定，无法保证房间安排，需视酒店房态而定，如有变动或取消预定需提前一周告知酒店经理。酒店费用将由酒店直接收取并开具发票。
 |  |
 |  |
| 酒店交通： * 杭州东站：23公里，驾车30分钟 * 萧山国际机场：24公里，驾车38分钟 * 浙江财经大学（下沙校区）：2.1公里，驾车约6分钟 | |
联系我们
Ms. Chen | 陈老师（邀请码：C9525） 联系手机(微信同号)：17620715715 咨询邮箱：MLBDBI@163.com
【陈老师微信二维码】 | Judy Zhai | 翟秘书（邀请码：Z732） 联系手机(微信同号)：17512806705 QQ咨询：1586117126
【翟秘书微信二维码】 |
其他
-
.png)
顾问老师扫码添加顾问老师
-
.png)
微信客服扫码添加平台客服
-
.png)
客服电话电话:13922151049
-
.png)
公众号关注AEIC公众号查看更多资讯
