【IEEE+EI检索丨重庆线下+线上同步】第三届智能感知与模式识别国际学术会议（IPPR 2026）

宋永端教授

重庆大学

中国工程院外籍院士，IEEE Fellow

张磊教授

重庆大学

IEEE Senior 

Member

高新波教授

西安电子科技大学校长

IEEE Fellow

王国胤教授

重庆师范大学校长

IEEE Senior 

Member

 João Gama教授 

University of Porto & INESC TEC

IEEE Fellow

Huosheng Huang教授

英国埃塞克斯大学

Dimitrios A. Karras教授

希腊雅典大学

李勇明教授

重庆大学

IEEE Member

王世元教授

西南大学

IEEE Senior 

Member

黄江帅教授

重庆大学，中国

 IEEE SMCS Co-Chair

田逢春教授

重庆大学，中国

仲元红教授

重庆大学，中国

IEEE Senior Member

郭坦副教授

重庆邮电大学，中国

IEEE Member

周明亮教授

重庆大学，中国

韩亮副教授

重庆大学，中国

邝得互教授是岭南大学协理副校长(策略型研究)、利荣康计算智能学讲座教授及研究生院院长。邝教授是进化演算法、人工智慧解决方案和图形/视频编码领域的顶尖学者，此前担任香港城市大学电脑科学系系主任及电脑科学讲座教授。邝教授在2022，2023，2024和2025年是科睿唯安全球高引学者。邝教授同时活跃于业界，在知识转化方面贡献良多。鉴于邝教授在智慧计算及视频编码等领域的杰出贡献，于2014年当选为IEEE Fellow，并担任IEEE SMCS分会主席(2021-2022)。邝教授同样身兼美国国家发明者学会(NAI) 院士、加拿大工程院(CAE)院士和香港工程院 (HKAE) 院士。作为一名高产学者，邝教授在国际权威期刊上发表学术论文500多篇，重要学术会议160多篇，谷歌学者h指数高达99。邝教授担任多个IEEE Transaction期刊的副主编。

研究领域：进化演算法、人工智慧解决方案和图形/视频编码

赵耀教授 北京交通大学

国家级人才，IEEE Fellow

赵耀教授是教育部重要人才工程入选者，国家杰出青年基金获得者，科技北京百名领军人才，IEEE Fellow。1996年获北京交通大学工学博士学位, 2001年破格晋升为教授，2002被遴选为博士生指导教师，现为北京交通大学二级教授。2001年至2002年在荷兰代尔夫特理工大学（TU Delft）从事博士后研究工作，2015年10月在瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)访问交流，2001年至2002年在美国南加州大学访问交流。现为”科幻音视频智能处理”北京市重点实验室主任，“视觉智能交叉创新”教育部国际合作联合实验室主任。

研究方向：数字媒体信息处理与智能分析、人工智能、新一代电子信息技术、软件工程、大数据技术与工程、生成式人工智能与安全、计算机技术

马思伟教授 北京大学

国家级人才、IEEE Fellow

北京大学博雅特聘教授，北京大学计算机学院党委副书记，视频与视觉技术国家工程研究中心(National Engineering Research Center for Visual Technology, NERCVT)副主任。主要研究方向为视频编码与处理。已在视频编码领域国际权威期刊和会议上发表论文300余篇，谷歌学术被引用超11000次，获得40余项国内外授权专利。主持承担多项国家自然科学基金、科技部、863计划、973计划、国家重点研发计划等项目。

研究领域：高效视频编码技术及国内外标准研制、感知质量度量与感知失真优化编码、沉浸式媒体处理压缩与传输、多媒体信号处理与系统研究

邓成教授 河海大学

副校长、国家级人才、H值66

邓成教授是国家高层次人才、国家“百千万人才工程”有突出贡献中青年专家，现任河海大学党委委员、常委、副校长。曾任西安电子科技大学教授、博士生导师、发展规划部部长兼一流建设办公室主任，2018至2022年任教育部电子信息类专业教学指导委员会秘书长。

2012年赴美国哥伦比亚大学从事跨媒体智能分析研究，主持国家自然科学基金重点项目、科技部“863”计划等科研项目30余项。在IEEE T-PAMI、CVPR等期刊会议发表论文150篇，Google Scholar总引用7700余次，入选爱思唯尔中国高被引学者。获国家自然科学二等奖、陕西省自然科学一等奖、陕西省科学技术一等奖、陕西省青年科技奖（标兵），并获评陕西省教学名师、陕西省师德标兵。担任《Pattern Recognition》期刊编委及CVPR、ICCV等国际会议领域主席。负责建设的“电子信息工程”专业入选全国首批“双万计划”一流本科专业。

研究领域：多模态学习、视觉-语言-动作模型（VLA Model）、大语言模型（LLM）

计算机视觉（目标检测、三维重建、SLAM）

医学影像分析（CT/MRI病灶分割、显微图像处理）

多光谱/遥感图像解译与异常检测

生物特征识别（指纹、虹膜、声纹融合认证）

复杂环境下的语音分离与合成

非接触式生理信号感知（如基于WiFi/雷达的心跳检测）

自动驾驶多传感器融合（LiDAR-视觉-雷达）

智能交通（行人意图预测、V2X协同感知）

环境监测（气象数据反演、污染溯源分析

跨模态数据对齐与特征级融合

边缘端轻量化模型部署与硬件加速

无线感知网络（RFID/WiFi行为识别、智能家居联动）

柔性传感器、事件相机与仿生感知器件

海洋/宇宙探测（水下声呐定位、射电望远镜信号处理）

工业自动化（缺陷检测、设备故障声学诊断）

深度学习（小样本学习、神经架构搜索）

图神经网络（动态图建模、社交网络分析）

可解释AI与因果推理模型

时序预测（LSTM-Transformer混合架构）

视频跟踪与跨摄像头目标重识别

点云/网格数据的几何深度学习

自然语言处理（多模态对话、文本情感分析）

医疗健康（ECG/EEG信号分类、基因序列模式挖掘）

金融科技（高频交易模式分析、欺诈检测）

开放环境下的增量学习与灾难性遗忘抑制

隐私保护联邦学习与加密数据推理

模型轻量化（剪枝、量化、知识蒸馏）

智能推荐系统（多行为建模、冷启动优化）

工业异常检测（振动信号分析、多变量时序定位）

体育运动分析（动作评估、战术模式挖掘）